信用村建设以农户、新型农业经营主体和村集体经济组织为采集对象。当前，我省在农户信用信息采集与应用过程中仍存在以下问题：

一是建设协调机制有待加强。在推进市、县、乡三级联动的农村信用体系建设中，由于涉及部门和环节较多，除金融监管、农业农村、数据资源等部门外，其他相关部门协同参与机制尚未健全。部分金融机构对农户贷款的风险容忍度较低。

二是信息采集更新难度较大。农村地区居民居住分散，且常住人口大量外出，依靠人工逐户采集信用信息耗时费力。对采集到的数量庞大的信息，缺乏统一的加工和处理标准，缺乏有效的定期维护更新机制，导致信息时效性降低。

三是农户信用信贷意识不足。农户对建立和培养自身信用、更新信用档案等事项缺乏正确认识。部分农户从事的种养业较为单一、经营习惯相对稳定，导致其扩大生产规模的潜力有限，申请贷款的意愿不强。

四是建设成果应用质效不高。目前，农户信用信息的采集主要依托各银行的农户信贷管理系统，缺乏专业平台或系统的支持，且尚未实现与农资团购、农机共享等生产场景的有效衔接，难以充分利用相关信息。

为此，建议：

一是加强职能部门分工合作。以加强规划和标准建设为引领，构建“省级统筹+市县联动”的信用村建设组织机制。指导各地制定《信用村建设部门权责清单》，编制《信用村建设标准化操作手册（试行）》。结合农村乡土社会特点，系统开展指标完善、信息采集管理和信用评价等工作，强化“金融村官+乡镇干部”结对培训。加强对各地各部门参与信用村建设的综合评价，提升职能部门工作积极性和主动性。

二是推进信用数据有序共享。 加大皖事通与江淮大数据中心的对接力度，推进“党建引领信用村服务平台”共享户籍、土地、社保等政务数据，推动税务、电力等垂直管理部门数据实现依法共享。整合县域涉农公共信用信息和“三农”信息等资源，导入分析农户土地确权流转、农产品交易、农业收入补贴等数据，构建“基础政务数据+生产经营数据”新模型。加快5G、物联网、大数据等技术在规模种养业的应用，提升农业产出与信用关联数据实时采集精准度。完善数据收集、质量控制、更新维护、查询使用等长效机制，确保信用数据安全流转。

三是强化农户信用意识培育。举办“整村授信”宣讲会、座谈会，将“送金融知识下乡”“金融知识进万家”活动与整村授信有机结合，提升农户对授信政策、金融知识、致富信息的了解程度。组建村级信用自治委员会，吸纳乡贤参与信用评议，推行农户信用“三色清单”动态管理机制：绿码（自动更新）、黄码（人工核查）、红码（重点监测）。完善农户信用修复机制，对因自然灾害、市场波动等不可抗力导致违约的农户建立快速修复通道，对恶意违约的农户执行惩戒措施。加强对新型农业经营主体的辅导，提高其管理水平、抗风险能力和信用意识，发挥其对小农户的示范引领作用。

四是拓展信用成果场景应用。设立“农业信用修复基金”，为受疫病、灾害影响的农户提供信用担保补贴；推行“信用修复保险”，将极端气候风险纳入保险范畴，由政府给予保费补贴。在与农户生产生活密切相关的法律咨询、农资购买、购物餐饮、医疗养老等领域，开展信用礼遇场景拓展行动，增强守信农户的获得感。开通“信用助农直播间”，对信用良好的农户提供流量扶持和佣金减免；建立“农产品信用追溯码”，消费者扫码可查看生产者信用档案，提升产品溢价能力。推动农户信用评价结果与农业保险保费浮动、生活服务优先供给、数字乡村资源分配等挂钩联动，以精细化手段推进信用村建设改革。

（作者为致公党安庆市委会张真楠）