全国两会召开前夕，全国政协委员、中国科大附一院（安徽省立医院）党委书记刘连新在忙碌的工作之余，修改完善今年要带去北京的提案。

　　作为一名医疗卫生界别委员，刘连新长期扎根一线工作，积极履职，提交的提案既反映一线医护人员的呼声，又契合广大患者的需求。作为一线科技工作者，他常常聚焦“国之大者”，为我国科技自立自强和高质量发展，建睿智之言、献务实之策。

　　去年全国两会期间，刘连新围绕科技创新成果转化提交的提案，得到了教育部、中国科学院、工信部、科技部等国家部门的大力支持。令他欣喜的是，目前全国已有27个省市自治区和直辖市开展了科技成果的赋权制改革，在70多所高校进行了试点，在100多所高校进行了试行。他说，这将有力推动更多科技成果转化应用，从而推动科技创新和产业创新深度融合。

　　当前DeepSeek等人工智能软件正火热“出圈”。今年他将目光聚焦现代科技如何更好赋能精准医疗的话题上。

“中国科大附一院（安徽省立医院）率先进行了本地化部署，是安徽首家接入了DeepSeek的医疗机构。”结合中国科大附一院的人工智能赋能医疗的实践，刘连新认为，我国是人口大国，地域广阔带来了疾病谱的丰富与广泛，医疗领域每天都会产生大量的数据，包括电子病历、医学影像、实验室检查结果等，通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，建成一个有效、详实、完备的数据库系统，人工智能可以根据数据库中已有的医学知识和大量的临床案例，为医生提供辅助诊断决策。

　　这对于基层医生来说，庞大的医疗数据库的优势将更为凸显。刘连新说，将人工智能和大数据技术结合起来，让DeepSeek等AI大模型深度融入医疗场景，系统可以通过深度学习海量医学数据和优秀诊疗案例，为基层首诊医生提供快速、精准的诊断建议，有效提高了诊断效率和准确率，降低误诊漏诊风险。当然，在模型训练和数据处理过程中，要确保患者数据不出院，严格保证医疗数据安全性与患者隐私保护。

　　刘连新说，目前阶段，人工智能是一项良好的辅助手段，如何甄别和选择其给出的意见尤为重要，还需要有扎实专业基础和经验积累的医生与AI相互协作、优势互补，为患者做出最终的诊断。他希望未来随着人工智能和大数据技术的不断发展和完善，能够涌现更多医疗领域的专业型AI大模型走向临床，为人类的健康事业作出更大的贡献。

　　“两年多的履职，使我深深认识到，政协委员不仅是荣誉，更是一份沉甸甸的责任。”谈及履职之路，刘连新感慨。他表示，将充分把握住政协委员能够参政议政的机会，为国家医疗保障体系和教育、科技创新事业高质量发展作出更多贡献。

（文图：江淮时报全媒体记者 金珊珊  陈妍）