发言摘登(二):为打造科技创新策源地献计出力
来源:江淮时报 2025-05-31 08:35:25 责编:奚正喜 陈维庭

5月26日至27日,省政协十三届常委会第十三次会议暨“构建支持全面创新体制机制打造具有重要影响力的科技创新策源地”资政会上,政协委员们齐聚一堂,共商创新发展。现辑录要点如下(按发言顺序):

大力培育科技领军企业

为科技创新策源打造生力军

省政协委员、科大讯飞股份有限公司高级副总裁张友国

近年来,省委、省政府着力培育壮大扎根安徽的科技型企业,一大批新兴产业串珠成链、集聚成势。但对标沪苏浙先发地区,我省科技领军企业一是数量少、规模小;二是整体创新实力还不够强;三是创新要素保障不够充分;四是场景创新缺乏系统布局。

建议:

一、坚持梯度培育,集聚规模效应。建立科技领军企业分级分类分领域培育机制,针对“专精特新”“瞪羚”“独角兽”等不同成长阶段的科技型企业,因企施策,一企一策。每年遴选认定10至15家优质龙头企业,连续3年给予配套扶持,推动科技领军企业做大做强,形成规模集聚效应。

二、强化主体地位,激活内生动力。饱和支持已经认定的科技领军企业,鼓励企业前置性参与创新决策,围绕产业关键问题定向攻关,提升科研与市场需求的匹配度。推动“政产学研金服用”加速融合,着力保障重大项目研发开发与技术创新。

三、加大要素保障,优化创新生态。健全完善以科技领军企业为主导的产学研协同创新机制,有序推进省内高校院所和科技型企业仪器设备、中试平台、场景实验室等载体在联合体内率先开放共享。加大关键要素投入,降低要素流通门槛和运营成本。擦亮合肥建设国家科创金融改革实验区这块金字招牌。鼓励专项债、特别国债保障科技领军企业的重大项目攻关及产品市场推广。

四、开放场景应用,加速成果转化。建议省级层面立法保障促进科技成果转化,实现“好田种好苗,好苗结好桃”。以全国产自主可控大模型技术及应用创新为核心,在人工智能+教育、人工智能+司法、人工智能+政务、人工智能+社会治理等领域,联合打造应用示范,为科技成果的产业化及未来的全国推广打下坚实基础。

加快建设高水平新型研发机构

打通科技赋能产业新通道

省政协常委、淮北师范大学校长张焕明

代表民盟安徽省委会发言

我省在新型研发机构建设方面起步较早、收效明显。但要更好地发挥其在创新链中的粘合、转换、培育和驱动作用,仍存在以下问题。

一是科技攻关布局有待完善。

二是协同创新格局尚未形成。

三是管理体制、容错机制等不够明晰。

建议:

一、设立专项基金与梯度布局项目,强化科技攻关与成果培育。一是鼓励地方政府与新型研发机构共同设立专项科研基金,建立项目评审和监管机制,确保基金有效使用和科研成果产出。二是专项基金对小试探索的早期项目、中试放大的中期项目、场景应用的近期项目,实行“育种、育苗、育材”全周期梯度布局。

二、深化高校、新型研发机构和园区协同发展,多措并举共塑“新新向荣”。一是创新“高校+新型研发机构+产业园区”协同发展模式。二是有条件的园区组建转化专班,系统性开展产业链图谱绘制、技术成熟度评估及精准对接服务。三是鼓励新型研发机构依托校企联合培养工程、博士后创新实践基地、国家技术转移人才培养基地(安徽创新馆)等,吸引、培育高层次复合型人才。

三、构建包容创新的制度支撑体系,让“敢闯敢试”成为制度底色。一是纵向贯通政策堵点,对高水平新型研发机构试点实施“负面清单管理”。二是建立“改革风险备案制”,允许机构在科技成果估值、技术交易、员工持股计划等领域突破现有规定。三是对在科技成果转化中作出突出贡献者,纳入省高层次人才计划支持。

四、智慧赋能转化全链条,以“AI+数据”开辟转化新赛道。一是鼓励新型研发机构开发“AI+成果转化平台”。二是鼓励新型研发机构针对细分产业开发转化成本测算工具,打造精准服务转化完整链条。

深化“综合授权+负面清单”改革试点

为科技创新策源地注入新动能

省政协委员、安庆市政协副主席程玉梅

代表九三学社安徽省委会发言

近两年来,我省通过“综合授权+负面清单”改革试点,有效破解科技成果转化难题。但与长三角其他省市相比还存在一定差距。

一是负面清单精准性不够,动态调整滞后。

二是“包干制”试点范围偏窄,配套制度不够完善。

三是数字化监管能力不足,协同机制不顺。

四是区域政策衔接不畅,协同创新效率受限。

建议:

一、以“负面清单+动态调整”划清使用红线

一是制定负面清单。以负面清单明确科研经费使用边界,尤其是成果转化方面。

二是建立动态调整机制。定期更新负面清单,确保清单与最新政策、技术风险同步。

二、以“包干制+备案制”赋予科研自主权

一是不断扩大“包干制”试点范围。配套建立科研信用评价体系,取消项目预算编制要求,科研人员可在总经费范围内自主调配支出。

二是项目申报和职务科技成果转化收益分配方案推行“备案制”。同时建立事后监管的“双随机”抽查机制,重点核查备案项目成果真实性。

三、以“数字化+协同监管”强化风险防控

一是建设全流程数字化监管平台。整合“皖事通办”平台资源,构建覆盖科研项目申报、经费使用、成果验收全周期的数字化监管平台。

二是建立跨部门协同联动机制。建立科研、审计、纪检“三方联审”机制,重点核查劳务费发放、设备采购等高风险环节。

三是建立刚性约束机制。一方面将科研违规纳入信用档案;另一方面强化法纪教育,提升科研人员合规意识。

四、以“政策衔接+区域协同”提升改革效能

一是推动规则衔接。与沪苏浙共建科研负面清单互认机制,推动长三角区域科研经费管理规则衔接。

二是推动区域科研政策与标准互认。借鉴江苏经验,建立长三角科技创新券通用机制,促进长三角科研设施共享、科技成果互认、产业链协作。

聚焦AI交叉人才培养

为我省科技创新提供策源动力

省政协常委、安徽大学教授朱满洲

代表农工党安徽省委会发言

我省正全力打造具有全国重要影响力的人工智能产业创新高地,但人工智能领域交叉型人才匮乏等问题,已成为产业发展的重要制约因素。

一是学科壁垒依然明显。

二是产教融合深度不足。

三是政策支撑亟需强化。

建议:

一、强化交叉学科建设,加快构建“跨学科+全链条”教育体系

一是优化课程设计。在将AI通识和基础应用课程纳入必修课同时,开设模块化、跨学科课程群,建立学分互认和联合授课机制。

二是创新教学模式。采用项目制学习(PBL),鼓励有条件的高校设立AI应用场景实验室,让学生在真实场景下训练和应用模型。

三是搭建培养平台。鼓励高校院所设立交叉学科中心或学院,同时与合肥综合性国家科学中心、科大硅谷等高能级创新创业平台深度合作。

二、深化产教融合发展,加快建设“跨领域”复合型人才队伍

一是建立校企联合创新平台。支持龙头企业牵头建设“人工智能+产业学院”,建设一批产教融合示范基地。

二是推动校企联合科研攻关。建立“企业出题、高校解题”机制,鼓励支持师生参与企业AI技术难题或应用落地的项目攻关。

三是健全校企联合培养机制。搭建人工智能人才数据平台,推行“订单式培养”,实时匹配企业用工需求与学生能力培养,定向输送AI技能专才。

三、健全政策保障机制,加快完善“引育留用”全链条生态

一是建立跨部门协同机制。由省人工智能产业推进组牵头,联合人社、教育、科技、工信等部门,统筹AI人才政策、科研项目和产业需求。

二是畅通人才流动渠道。通过“皖馨驿站”“皖才回归”等工程,建设海外人才离岸孵化中心;建立“长三角AI人才驿站”,试点“交叉学科人才绿卡”,允许柔性引进或联合培养的产业急需人才享受长三角人才政策叠加支持。

三是强化资源统筹配置。探索“长周期、低干预”资助模式,设立省级交叉学科青年基金,重点支持“人工智能+”多领域融合研究。

聚力共建长三角科创共同体

加速创新资源向我省集聚

安徽师范大学中国特色社会主义政治经济学

研究中心执行主任陈龙

近年来,我省创新能力不断提升,但相比沪苏浙,我省在创新资源的总量和质量上仍存在一定差距。

一是人才流动与共享机制不完善。

二是科研项目与实验室协同不足。

三是成果转化与科研数据区域分割明显。

建议:

一、优化人才流动机制

一是建立跨区域人才服务云平台。搭建长三角人才一网通办数字化平台,实现跨省业务一窗受理、全程网办。

二是构建区域人才柔性流动体系。推行双聘制、周末科学家等灵活用人模式;统一职称评审标准,建立跨区域评审专家库,实现职称互认全覆盖。

三是打造“人才驿站+飞地实验室”协同网络。加快人才驿站建设,提供过渡性住房与创业支持;支持沪苏浙企业在皖设立飞地实验室,对研发投入给予税收返还。

二、强化科研平台协同

一是创新联合攻关组织机制。我省要争取百亿级长三角科创基金更多支持,并完善“需求方出题、科学界答题”揭榜挂帅制度。

二是构建重大设施共享生态圈。建立未来网络试验设施等大科学装置“共享白名单”,开发预约智能调度系统,按使用时长实行梯度收费。

三是建立区域创新联合体。组建长三角集成电路、生物医药等产业创新联盟,推行“链长+院长”双牵头制,加快共建共性技术研究院。

三、深化成果转化合作

一是打造技术交易数字市场。建设长三角技术转移中心,建立千万级成果和企业需求数据库,允许企业先试用后付费。

二是构建学术资源共享网络。制定长三角联合研究计划,建议将非涉密科研项目数据接入区域共享平台;对跨区域合作论文按多倍权重计入科研考核。

三是加大对科技成果转化载体的投入。我省要加强与长三角地区的优势互补和资源共享,加速我省的科技成果转化。

扩大国际科技交流合作

为打造科技创新策源地注入强劲动能

省政协委员、合肥市政协主席韩冰

当前,我省在打造具有国际重要影响力的科技创新策源地上,仍存在一些难点和堵点。

一是国际科技合作平台能级不足。

二是企业融入全球产业体系能力不足。

三是国际科技合作环境亟待优化。

建议:

一、加强国际科技合作平台建设

一是布局国际大科学计划。组织我省高校院所在更多领域主导发起或参与国际大科学计划;支持发起国际月球科研站建设项目,争取项目总部基地落户安徽;谋划组建量子信息、聚变能源、深空探测等领域国际科技组织;联合社会资本设立大科学装置运维基金。

二是支持国际科技合作基地建设。筹建“一带一路”国际技术转移中心、联合实验室等高能级开放创新平台;建设国际合作园区,吸引海外高校院所、跨国公司来皖设立研发中心。

三是完善国际合作“牵线搭桥”机制。构建多元化合作网络,把国际科技合作纳入“大外事”工作格局。

二、健全企业融入全球产业能力体系

一是提升企业应对国际事务能力。支持新能源汽车、集成电路等领域企业参与国际标准制定。

二是提供海外市场咨询。组织相关研究机构,开展海外目标市场准入壁垒、前沿技术、政策环境等调研,为企业提供咨询。

三是加强复合型人才队伍建设。建立企业、国际知名大学和政府“三位一体”的人才培养制度,培养“五懂”人才。

三、优化国际科技合作环境

一是加大国际合作政策支持力度。出台系统性的国际科技合作专项支持政策;设立面向全球科学家牵头基金项目。

二是优化国际化服务体系。建设国际化高端创新要素集聚区;开展外籍人才服务保障综合配套改革试点,优化海外人才来华政策。

三是营造良好国际化发展环境。加强国际社区规划建设,科学布点外籍人员子女学校,支持医疗机构开展国际医疗服务等,形成共治共享的治理格局。

(文/图:江淮时报全媒体记者金珊珊  陈妍  侯宗刚)